እስታቲስቲካዊ መረጃ፡ መሰብሰብ፣ ማቀናበር፣ ትንተና

ዝርዝር ሁኔታ:

እስታቲስቲካዊ መረጃ፡ መሰብሰብ፣ ማቀናበር፣ ትንተና
እስታቲስቲካዊ መረጃ፡ መሰብሰብ፣ ማቀናበር፣ ትንተና
Anonim

በስታስቲክስ ታሪክ ውስጥ የመለኪያ ደረጃዎችን ታክሶኖሚ ለመፍጠር የተለያዩ ሙከራዎች ተደርገዋል። የሥነ አእምሮ ፊዚክስ ሊቅ ስታንሊ ስሚዝ ስቲቨንስ የስም ፣ መደበኛ ፣ የጊዜ ክፍተት እና ተመጣጣኝ ሚዛኖችን ገለፁ።

ስም መለኪያዎች በእሴቶች መካከል ምንም ጉልህ የሆነ የማዕረግ ቅደም ተከተል የላቸውም እና ማንኛውንም የአንድ ለአንድ መለወጥን ይፈቅዳሉ።

መደበኛ ልኬቶች በተከታታይ እሴቶች መካከል ትክክለኛ ያልሆኑ ልዩነቶች አሏቸው፣ነገር ግን የእሴቶቹ የተወሰነ ቅደም ተከተል አላቸው እና ማንኛውንም የትዕዛዝ-ማስቀመጥ ለውጥን ይፍቀዱ።

የመሃከል መለኪያዎች በነጥቦች መካከል ትርጉም ያለው ርቀት አላቸው፣ነገር ግን ዜሮ እሴቱ የዘፈቀደ ነው (እንደ ኬንትሮስ እና የሙቀት መጠን በሴልሺየስ ወይም ፋራናይት) እና ለማንኛውም መስመራዊ ለውጥ ያስችላል።

ሬሾ ልኬቶች ሁለቱም ትርጉም ያለው ዜሮ እሴት እና በተለያዩ ልኬቶች መካከል ያሉ ርቀቶች አሏቸው እና ለማንኛውም ልኬት ለውጥን ይፈቅዳሉ።

Image
Image

ተለዋዋጮች እና የመረጃ ምደባ

ተለዋዋጮች ስለሆነከስም ወይም መደበኛ ልኬቶች ጋር የሚዛመደው በምክንያታዊነት በቁጥር ሊለካ አይችልም፣ እና አንዳንድ ጊዜ እንደ ምድብ ተለዋዋጮች ይመደባሉ። ጥምርታ እና የጊዜ ክፍተት መለኪያዎች በቁጥር ተለዋዋጮች ይመደባሉ፣ እነዚህም በቁጥር ባህሪያቸው ልዩ ወይም ቀጣይ ሊሆኑ ይችላሉ። ዳይኮቶሚክ ምድብ ተለዋዋጮች በቦሊያን እሴቶች ሊወከሉ ስለሚችሉ እንደዚህ ያሉ ልዩነቶች ብዙውን ጊዜ በኮምፒዩተር ሳይንስ ውስጥ ካለው የመረጃ ዓይነት ጋር በቀላሉ ይዛመዳሉ ፣ ፖሊቲሞም መደብ ተለዋዋጮች በዘፈቀደ ኢንቲጀር በተዋሃደ የመረጃ ዓይነት እና ቀጣይ ተለዋዋጮች ከእውነተኛ አካላት ጋር ተንሳፋፊ ነጥብ ማስላትን ያካትታል። ነገር ግን የስታቲስቲካዊ መረጃ ዳታ ዓይነቶች ማሳያ በየትኛው ምደባ እንደሚተገበር ይወሰናል።

በሠራተኞች ላይ የስታቲስቲክስ መረጃ
በሠራተኞች ላይ የስታቲስቲክስ መረጃ

ሌሎች ምደባዎች

ሌሎች የስታቲስቲካዊ መረጃዎች (መረጃ) ምደባዎችም ተፈጥረዋል። ለምሳሌ፣ Mosteller እና Tukey በክፍል፣ በደረጃ፣ በተቆጠሩ አክሲዮኖች፣ ቆጠራዎች፣ መጠኖች እና ቀሪ ሂሳቦች መካከል ይለያሉ። ኔልደር በአንድ ወቅት ተከታታይ ቆጠራዎችን፣ ተከታታይ ሬሾዎችን፣ የቁጥሮች ትስስር እና የውሂብ መለዋወጫ መንገዶችን ገልጿል። እነዚህ ሁሉ የምደባ ዘዴዎች በስታቲስቲካዊ መረጃ ስብስብ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ።

ችግሮች

በተለያዩ የመለኪያ (ስብስብ) ሂደቶች በተገኘው መረጃ ላይ የተለያዩ የስታስቲክስ ዘዴዎችን መተግበር ተገቢ ነው ወይ የሚለው ጥያቄ ከተለዋዋጮች መለወጥ እና የጥያቄዎች ትክክለኛ ትርጓሜ ጋር በተያያዙ ጉዳዮች የተወሳሰበ ነው።ምርምር. በመረጃ እና በሚገልጸው ነገር መካከል ያለው ግንኙነት አንዳንድ የስታቲስቲክስ መግለጫዎች በተወሰኑ ለውጦች ውስጥ የማይለዋወጡ የእውነት እሴቶች ሊኖራቸው እንደሚችል በቀላሉ ያንፀባርቃል። ለውጡ ሊታሰብበት የሚገባው መሆን አለመሆኑን እርስዎ ለመመለስ በሞከሩት ጥያቄ ይወሰናል።

የስታቲስቲክስ መረጃ ምሳሌ
የስታቲስቲክስ መረጃ ምሳሌ

የውሂብ አይነት ምንድ ነው

የመረጃው አይነት የተለዋዋጭ የትርጓሜ ይዘት መሠረታዊ አካል ነው እና ተለዋዋጭውን ለመግለጽ ምን አይነት የአቅም ማከፋፈያዎች በምክንያታዊነት ጥቅም ላይ ሊውሉ እንደሚችሉ ይቆጣጠራል፣ በእሱ ላይ የተፈቀዱ ስራዎች፣ እሱን ለመተንበይ ጥቅም ላይ የሚውለውን የተሃድሶ ትንተና አይነት ይቆጣጠራል። ወዘተ የውሂብ አይነት ጽንሰ-ሐሳብ በመለኪያ ደረጃ ጽንሰ-ሐሳብ ላይ ተመሳሳይ ነው, ነገር ግን የበለጠ የተለየ - ለምሳሌ, የውሂብ ቆጠራዎች አሉታዊ ካልሆኑ እውነተኛ እሴቶች ይልቅ የተለየ ስርጭት (Poisson ወይም binomial) ያስፈልጋቸዋል, ነገር ግን ሁለቱም ተመሳሳይ ስር ይወድቃሉ. የመለኪያ ደረጃ (የተመጣጠነ ሚዛን)።

በዳኞች ላይ የስታቲስቲክስ መረጃ
በዳኞች ላይ የስታቲስቲክስ መረጃ

ሚዛኖች

እስታቲስቲካዊ መረጃን ለመስራት የመለኪያ ደረጃዎችን ታክሶኖሚ ለመፍጠር የተለያዩ ሙከራዎች ተደርገዋል። የሥነ አእምሮ ፊዚክስ ሊቅ ስታንሊ ስሚዝ ስቲቨንስ ስመ፣ ተራ፣ የጊዜ ክፍተት እና ተመጣጣኝ ሚዛኖችን ገልጿል። የስም መለኪያዎች በእሴቶቹ መካከል ጉልህ የሆነ የደረጃዎች ቅደም ተከተል የላቸውም እና ማንኛውንም የአንድ ለአንድ መለወጥን ይፈቅዳሉ። መደበኛ ልኬቶች በተከታታይ እሴቶች መካከል ትክክለኛ ያልሆኑ ልዩነቶች አሏቸው፣ ነገር ግን በእሴቶቹ ጉልህ ቅደም ተከተል ይለያያሉ እና ይፈቅዳሉማንኛውም የትዕዛዝ-ተጠብቆ ለውጥ. የጊዜ ክፍተት መለኪያዎች በመለኪያዎች መካከል ትርጉም ያላቸው ርቀቶች አሏቸው፣ ነገር ግን ዜሮ እሴቱ የዘፈቀደ ነው (እንደ ኬንትሮስ እና የሙቀት መጠን በሴልሺየስ ወይም ፋራናይት) እና ለማንኛውም መስመራዊ ለውጥ ያስችላል። ሬሾን ልኬቶች ሁለቱም ትርጉም ያለው ዜሮ እሴት እና በተለያዩ የተገለጹ ልኬቶች መካከል ርቀቶች አሏቸው እና ለማንኛውም ልኬት ለውጥ ይፈቅዳል።

ዲያግራም ሞዴል
ዲያግራም ሞዴል

አንድ ቁጥር በመጠቀም ሊገለጽ የማይችል ውሂብ ብዙ ጊዜ በነሲብ ቬክተሮች ውስጥ በእውነተኛ የዘፈቀደ ተለዋዋጮች ውስጥ ይካተታል፣ ምንም እንኳን እራስዎ የማዘጋጀት አዝማሚያ እያደገ ነው። እንደዚህ ያሉ ምሳሌዎች ከዚህ በታች ይብራራሉ።

የዘፈቀደ ቬክተሮች

የግለሰብ አካላት ሊገናኙም ላይሆኑም ይችላሉ። የተቆራኙ የዘፈቀደ ቬክተሮችን ለመግለፅ የሚያገለግሉ የስርጭት ምሳሌዎች ሁለገብ መደበኛ ስርጭት እና ባለብዙ ዓይነት ቲ-ስርጭት ናቸው። በአጠቃላይ፣ በማናቸውም ንጥረ ነገሮች መካከል የዘፈቀደ ግንኙነቶች ሊኖሩ ይችላሉ፣ነገር ግን ይህ ብዙውን ጊዜ ከተወሰነ መጠን በላይ መቆጣጠር የማይችል ይሆናል፣ይህም በተያያዙ ክፍሎች ላይ ተጨማሪ ገደቦችን ይፈልጋል።

የስታቲስቲክስ ባህሪያት
የስታቲስቲክስ ባህሪያት

የዘፈቀደ ማትሪክስ

የነሲብ ማትሪክስ በመስመር ሊደረደሩ እና እንደ የዘፈቀደ ቬክተር ሊታዩ ይችላሉ፣ነገር ግን ይህ በተለያዩ ንጥረ ነገሮች መካከል ያለውን ትስስር ለመወከል ቀልጣፋ መንገድ ላይሆን ይችላል። አንዳንድ የይሆናልነት ስርጭቶች እንደ መደበኛ ማትሪክስ ላሉ የዘፈቀደ ማትሪክስ የተነደፉ ናቸው።ስርጭት እና የዊሻርት ስርጭት።

የዘፈቀደ ቅደም ተከተሎች

አንዳንድ ጊዜ እንደ የዘፈቀደ ቬክተር ይቆጠራሉ፣ነገር ግን በሌሎች ሁኔታዎች ቃሉ የሚተገበረው እያንዳንዱ የዘፈቀደ ተለዋዋጭ በአቅራቢያ ካሉ ተለዋዋጮች ጋር ብቻ በሚዛመድበት ጊዜ ነው (እንደ ማርኮቭ ሞዴል)። ይህ የቤይሲያን አውታር ልዩ ጉዳይ ነው እና እንደ የጂን ሰንሰለቶች ወይም ረጅም የጽሑፍ ሰነዶች በጣም ረጅም ቅደም ተከተሎች ጥቅም ላይ ይውላል. በርከት ያሉ ሞዴሎች ለእንደዚህ አይነት ቅደም ተከተሎች በተለየ መልኩ የተነደፉ ናቸው፣ እንደ የተደበቁ የማርኮቭ ቅደም ተከተሎች።

የተለመደ ገበታ
የተለመደ ገበታ

የዘፈቀደ ሂደቶች

ከዘፈቀደ ቅደም ተከተሎች ጋር ይመሳሰላሉ፣ነገር ግን የቅደም ተከተል ርዝመቱ ያልተወሰነ ወይም ማለቂያ የሌለው ሲሆን እና በቅደም ተከተል ውስጥ ያሉት ንጥረ ነገሮች አንድ በአንድ ሲሰሩ ብቻ ነው። ይህ ብዙውን ጊዜ እንደ የጊዜ ተከታታይ ሊገለጽ ለሚችል መረጃ ጥቅም ላይ ይውላል። ይህ ለምሳሌ የአክሲዮን ዋጋ በሚቀጥለው ቀን ሲመጣ እውነት ነው።

ማጠቃለያ

የእስታቲስቲካዊ መረጃ ትንተና ሙሉ በሙሉ በስብስቡ ጥራት ላይ የተመሰረተ ነው። የኋለኛው ደግሞ በምላሹ ከምድብ እድሎች ጋር በጥብቅ የተያያዘ ነው። እርግጥ ነው, ብዙ አይነት የስታቲስቲክስ መረጃ ምደባ አለ, አንባቢው ይህንን ጽሑፍ ሲያነብ ለራሱ ማየት ይችላል. ቢሆንም, ውጤታማ መሳሪያዎች እና የሂሳብ ጥሩ ትእዛዝ መገኘት, እንዲሁም በሶሺዮሎጂ መስክ ውስጥ እውቀት, እናንተ ስህተት ጉልህ እርማቶች ያለ ማንኛውንም የዳሰሳ ጥናት ወይም ጥናት ለማካሄድ በመፍቀድ, ያላቸውን ሥራ ያከናውናል. በቅጹ ውስጥ የስታቲስቲክስ መረጃ ምንጮችሰዎች ፣ ድርጅቶች እና ሌሎች የሶሺዮሎጂ ትምህርቶች ፣ እንደ እድል ሆኖ ፣ በብዙዎች ይወከላሉ ። እና ምንም አይነት ችግር በእውነተኛ አሳሽ መንገድ ሊቆም አይችልም።

የሚመከር: