የመረጃውን መጠን ለመለካት ክፍሎች

ዝርዝር ሁኔታ:

የመረጃውን መጠን ለመለካት ክፍሎች
የመረጃውን መጠን ለመለካት ክፍሎች
Anonim

የመረጃውን መጠን ለማስላት የውሂብ መጠን መለኪያ አሃዶች ያስፈልጋሉ። ይህ ዋጋ በሎጋሪዝም ይሰላል። በሌላ አገላለጽ ብዙ ዕቃዎች እንደ አንድ ሊወሰዱ ይችላሉ. በዚህ ሁኔታ, ሊሆኑ የሚችሉ ግዛቶች ቁጥር ይባዛሉ. እና የመረጃው መጠን ይጨምራል።

በተለምዶ የዳታ ልኬት ከኮምፒዩተር ማህደረ ትውስታ ጋር በቀጥታ የሚዛመደው መረጃ በዲጂታል የመገናኛ ቻናሎች ሲተላለፍ ነው።

የኮምፒውተር ሳይንስ፡ ምንድነው?

ሳይንስ በዲጂታል ቴክኖሎጂዎች እና በኮምፒዩተር ቴክኖሎጂ መረጃን የመሰብሰብ፣ የማቀናበር፣ የማከማቸት፣ የመተንተን እና የማስተላለፊያ ዘዴዎችን ይዳስሳል። አልጎሪዝምን ለማስኬድ እና ለማስላት የሚችሉ እንዲሁም የተለያዩ ችግሮችን እና ፕሮግራሞችን ለመፍታት አዳዲስ ዘዴዎችን ለመቅረጽ አስተዋፅዖ የሚያበረክቱ የትምህርት ዓይነቶችን ይዟል።

በ1978 አለም አቀፍ ሳይንሳዊ ኮንግረስ ከተካሄደ በኋላ የኮምፒውተር ሳይንስ በኮምፒውተር ቴክኖሎጂ አጠቃቀም ላይ የተመሰረተ ሳይንስ ሆነ። እንደ የተግባር ኮምፒዩተር ሳይንስ የቁጥር ሥርዓቶችን፣ የሒሳብ መሠረቶችን፣ ሎጂካዊ ክፍሎችን ያጠናል፣ ያሉ የትምህርት ዓይነቶች መሆናቸው ልብ ሊባል ይገባል።

ይህምየድምጽ ክፍል
ይህምየድምጽ ክፍል

የሩሲያ ሳይንቲስት ኤ.ኤ.ዶሮድኒትሲን ክልሉ በ 3 የማይነጣጠሉ ክፍሎች የተከፈለ መሆኑን አመልክቷል፡

  • ቴክኒካዊ፤
  • ሶፍትዌር፤
  • አልጎሪዝም መሳሪያዎች።

መሠረታዊ መረጃ

የመረጃን አቅም ለመወሰን የፕሮባቢሊቲ እና ሎጋሪዝም ጽንሰ-ሀሳቦች ጥቅም ላይ ይውላሉ። ለምሳሌ፣ ሳይንቲስቱ አር.ሃርትሌይ በ1928 ቀመር ለመጠቀም ሐሳብ አቅርበዋል፡-

I=ሎግ2N፣

በእሱ እይታ የውሂብ መጠንን ለመለካት ተጨባጭ አካሄድ እየተፈጠረ ነው። ይህ ዘዴ በአንድ የተወሰነ መልእክት ውስጥ ያለውን መረጃ መጠን ለማስላት ይችላል ተብሎ ይታሰባል. በ 1948 የተገኘው እውቀት በሌላ አሜሪካዊ ሳይንቲስት ኬ ሻነን ተጠቃሏል. የውሂብ መለኪያ አሃድ ለማስተዋወቅ ሐሳብ አቀረበ - ቢት. በዚህ አጋጣሚ የሒሳብ አሃድ እና የማስታወሻ ሴል መሰረት የሆነው ኤለመንት ከ 2 ግዛቶች በአንዱ ውስጥ ነው: ወይ 0 ወይም 1.

የመረጃ መጠን መለኪያ አሃዶች
የመረጃ መጠን መለኪያ አሃዶች

ዛሬ፣ ቢት የድምጽ አሃድ መሰረት ነው፣ ነገር ግን በጣም ትንሽ መጠን ነው። ስለዚህ ባይት መጠቀም የተለመደ ነው፡

1 ባይት=23 bit=8 ቢት።

ይህ ዋጋ ከ256 የፊደል ገበታ ቁምፊዎች ውስጥ የትኛውንም ለመመስጠር እንደሚያስፈልግ ይታሰባል።

አሃድ የመረጃ መጠን
አሃድ የመረጃ መጠን

መረጃ እንደሚከተለው ሊቀርብ ይችላል፡

  • ጽሑፎች፣ ሥዕሎች፣ ምስሎች፤
  • ሲግናሎች እና የሬዲዮ ሞገዶች፤
  • መግነጢሳዊ መዝገቦች፤
  • መዓዛ እና ጣዕም፤
  • የተለያዩ አቅጣጫዎች ምት፤
  • ክሮሞዞም፣የኦርጋኒክ ባህሪያትን ማስተላለፍ።

ሳይንቲስቶች ጥያቄውን ይጠይቃሉ፡ መረጃን ከተጨባጭ እይታ መለካት ይቻላል? በሰፊው ካሰቡ እና የመረጃውን የጥራት ባህሪያት ካስወገዱ, ከዚያም በቁጥር ሊገለጹ ይችላሉ. በተመሳሳይ ጊዜ፣ በተለያዩ ቡድኖች ውስጥ ያለው የመረጃ መጠን ሊነፃፀር ይችላል።

ቢት እና ተዋጽኦዎቹ

የትምህርት ተቋማት የድምጽ ክፍሎችን ሙሉ በሙሉ አያቀርቡም። በብዛት ጥቅም ላይ የዋሉት ፍቺዎች ብቻ ተሰጥተዋል፡- ቢት፣ ባይት፣ ኪሎባይት፣ ወዘተ. ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ እንደ ኒብል ያለ ነገር አለ። አለበለዚያ, ኒብል ወይም ቴትራድ ይባላል. 4 ቢት መረጃ ይይዛል።

በአጠቃላይ ሁሉም ነገር ስለ መረጃ መለኪያ አሃዶች በጣም ግልፅ ነው። የእሱ መጠን ብዙውን ጊዜ የሚለካው በቢት ነው። ይህ በጣም ፍጹም ከሆኑ እሴቶች ውስጥ አንዱ ነው። እያንዳንዱ ነጥብ በጥቁር ወይም በነጭ ብቻ የተወከለበትን ስዕል ከተመለከትን, ይህ ቢትማፕ ነው ማለት የተለመደ ነው. ማብራሪያው እንደሚከተለው ነው፡ እያንዳንዱ ነጥብ በትክክል 1 ሜሞሪ ሴል ይይዛል፣ መጠኑ 1 ቢት ነው።

የድምጽ ክፍሎች
የድምጽ ክፍሎች

ባይት እና ሀሳቡ

A ባይት የማህደረ ትውስታ አድራሻን ለመለየት ዝቅተኛው ደረጃ ነው። በአሮጌ ማሽኖች ላይ 8 ቢት አልነበረም. ይህ ወግ የተመሰረተው በዘመናዊው ዓለም ውስጥ ብቻ ነው. በኮምፒተር ቴክኖሎጂ ውስጥ ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ጥቅም ላይ የሚውለው ከባይት ጋር በተያያዘ ነው. ሁሉም የማህደረ ትውስታ ህዋሶች አድራሻ አላቸው። እያንዳንዱ ኮምፒውተር የተወሰነ የቃላት ርዝመት አለው።

ሌሎች የድምጽ ክፍሎችም በስፋት ጥቅም ላይ ይውላሉ። ሠንጠረዡ የሚያሳየው ዛሬ ነው።ቀን በኪሎባይት፣ ሜጋባይት፣ ጊጋባይት ወዘተ.

የድምጽ ክፍሎች ሰንጠረዥ
የድምጽ ክፍሎች ሰንጠረዥ

እስከ ዛሬ፣ ትልቁ የመለኪያ አሃድ 1 ቴባ ነው፣ ከ1024 ጊባ ጋር እኩል ነው። በሌላ በኩል የሸማቾች ፍላጎት እያደገ ሲሄድ ይህ የመረጃ መጠን በቅርቡ የተለመደ ይሆናል።

ሁለተኛ ደረጃ

የመጀመሪያው ክፍል እንደ 1 እምቅ ሁኔታ ከተረዳ፣ ሁለተኛው እንደ መፍሰሻ ይገነዘባል። አቅሙ በተጠቀመበት የኢኮዲንግ ሲስተም ይለያያል። በዚህ አጋጣሚ ምስሉ እንደሚከተለው ቀርቧል፡

  • 1 ባለ ሁለትዮሽ አሃዝ - ቢት - 2 ሊሆኑ የሚችሉ ግዛቶችን ብቻ ይይዛል።
  • 1 ተርናሪ - ትሪት - 3 ሊሆኑ የሚችሉ እሴቶችን መጠቀምን ይጠቁማል።
  • 1 አስርዮሽ - decith - 10 ሊሆኑ የሚችሉ ግዛቶችን ወዘተ ይይዛል።

ሶስተኛ ደረጃ ክፍሎች

ይህ ጽንሰ-ሀሳብ የተለያዩ የቢት ስብስቦችን ያካትታል። የሦስተኛ ደረጃ ክፍል አቅም ገላጭ ተግባር እንደሆነ ይታሰባል፣ መሰረቱም ሊሆኑ ከሚችሉ ግዛቶች ብዛት ጋር እኩል ነው።

የድምጽ አሃድ ምንድን ነው
የድምጽ አሃድ ምንድን ነው

Logarithmic units

በዚህ ጉዳይ ላይ ምን የድምጽ አሃድ ነው ማለት ነው? አንዳንድ መጠኖች በአርቢ ተግባር ከተገለጹ ታዲያ ሎጋሪዝምን ለመጠቀም የበለጠ አመቺ ነው። በአንድ የተወሰነ ጉዳይ ላይ, በርካታ እቃዎች አንድ ይሆናሉ. በዚህ አጋጣሚ፣ ሊሆኑ የሚችሉ እሴቶች ቁጥር ተባዝቷል፣ እና የመረጃው አቅም ይጨምራል።

ለምን የመረጃ ማከማቻ አቅም ያንሳልተገለፀ?

በእርግጥ ሁሉም ሰው ብስጭት ገጥሞት ነበር። ፍላሽ አንፃፊ ሲገዙ, እና መጠኑ 4 ጂቢ አይደለም, ግን ትንሽ ያነሰ ነው. አምራቹ፣ የተለቀቁትን እቃዎች ምልክት በሚያደርግበት ጊዜ የመንዳት አቅሙን በባይት አይጽፍም፣ 1GB=109፣ ነገር ግን የተጠጋጋ እሴትን ያሳያል።

ገዢው ግምት ውስጥ ማስገባት ይኖርበታል፡ የዲስክ ወይም የፍላሽ አንፃፊው መጠን በትልቁ፣ በመለያው ላይ ባለው እና በእውነታው መካከል ያለው አሂድ የበለጠ ጉልህ ይሆናል። ስለዚህ የመረጃውን መጠን መለኪያ አሃዶች ማጥናት እና 1 ኪባ=1024 ባይት እና 1 ሜባ=1024 ኪባ, 1 Gb=1024 ሜባ, ወዘተመሆኑን መረዳት ያስፈልግዎታል.

የድምጽ አሃድ ምንድን ነው
የድምጽ አሃድ ምንድን ነው

የቁጥር ስርዓቶች

አንድ ሰው በዕለት ተዕለት ህይወቱ ሀሳቡን ለመግለጽ ፊደሎችን ስለሚጠቀም እንደዚህ አይነት ቋንቋ ተፈጥሯዊ ይባላል። ሳይንቲስቶች መደበኛ የሆኑትንም ይለያሉ፣ እነሱም የሚከተሉትን ያካትታሉ፡

  • የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ፤
  • የቁጥር ስርዓቶች፤
  • የአልጀብራ ቋንቋ፣ ወዘተ.

በርካታ መደበኛ ቋንቋዎች በት/ቤት ስርአተ ትምህርት ውስጥ በብዛት የተለመዱ ናቸው፣ነገር ግን የቁጥር ስርዓቶች እና የድምጽ አሃዶች ከፍተኛ ፍላጎት አላቸው። እነሱ በአቀማመጥ እና በአቀማመጥ የተከፋፈሉ ናቸው. በመጀመሪያው ሁኔታ, የአንድ አሃዝ ዋጋ በቁጥር ውስጥ ባለው ቦታ ላይ ይወሰናል. በሁለተኛው ጉዳይ፣ እንደዚህ ያለ ተገዥነት የለም።

በኮምፒዩተር ቴክኖሎጂ ውስጥ በጣም የተለመደው ስርዓት ሁለትዮሽ ነው። በዚህ ቅጽ ውስጥ ቁጥርን ለማሳየት 1 እና 0 ብቻ ያስፈልጋሉ ። በኦክታል ሲስተም ውስጥ ፣ ከ 0 እስከ 7 ፣ አካታች ፣ ቁጥሮች ያስፈልጋሉ። እና በመጨረሻም, ሄክሳዴሲማል ስርዓት. የሚታየው በቁጥር ስያሜዎች (0-9) እና በላቲን ፊደላት አቢይ ሆሄያት ነው።(A-F)።

የሚመከር: