የነሲብ ስህተት በመለኪያዎች ላይ ያለ ስህተት ከቁጥጥር ውጪ የሆነ እና ለመተንበይ በጣም አስቸጋሪ ነው። ይህ የሆነበት ምክንያት ከሙከራው ቁጥጥር በላይ የሆኑ እጅግ በጣም ብዙ መለኪያዎች በመኖራቸው የመጨረሻውን አፈፃፀም ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ ። የዘፈቀደ ስህተቶች በፍጹም ትክክለኛነት ሊሰሉ አይችሉም። ወዲያውኑ ግልጽ በሆኑ ምንጮች የተከሰቱ አይደሉም እና የእነሱን ክስተት መንስኤ ለማወቅ ብዙ ጊዜ ይወስዳሉ።
የነሲብ ስህተት መኖሩን እንዴት ማወቅ ይቻላል
ያልተጠበቁ ስህተቶች በሁሉም ልኬቶች የሉም። ነገር ግን በመለኪያ ውጤቶች ላይ ያለውን ተጽእኖ ሙሉ በሙሉ ለማስወገድ ይህንን አሰራር ብዙ ጊዜ መድገም አስፈላጊ ነው. ውጤቱ ከሙከራ ወደ ሙከራ ካልተለወጠ ወይም ከተቀየረ, ግን በተወሰነ አንጻራዊ ቁጥር, የዚህ የዘፈቀደ ስህተት ዋጋ ዜሮ ነው, እና ስለሱ ማሰብ አይችሉም. እና በተቃራኒው የተገኘው የመለኪያ ውጤት ከሆነእያንዳንዱ ጊዜ የተለየ ነው (ለአንዳንድ አማካኝ ቅርብ ግን የተለየ) እና ልዩነቶቹ ግልጽ ያልሆኑ ናቸው፣ ስለዚህም በማይታወቅ ስህተት ተጎድተዋል።
የክስተቱ ምሳሌ
የስህተቱ የዘፈቀደ አካል በተለያዩ ምክንያቶች እርምጃ የተነሳ ይነሳል። ለምሳሌ, የመቆጣጠሪያውን የመቋቋም አቅም በሚለካበት ጊዜ, ከቮልቲሜትር, ከአሜሜትር እና ከአሁኑ ምንጭ ጋር የተገናኘ የኤሌክትሪክ ዑደት መሰብሰብ አስፈላጊ ነው, ይህም ከብርሃን አውታር ጋር የተገናኘ ተስተካካይ ነው. የመጀመሪያው እርምጃ ከቮልቲሜትር ንባቦችን በመመዝገብ ቮልቴጅን መለካት ነው. ከዚያም ውሂቡን አሁን ባለው ጥንካሬ ላይ ለማስተካከል እይታዎን ወደ ammeter ያዙሩት። ቀመሩን ከተጠቀሙ በኋላ R=U / I.
ነገር ግን በሚቀጥለው ክፍል ውስጥ ካለው የቮልቲሜትር ንባቦችን በሚወስዱበት ጊዜ አየር ማቀዝቀዣው በርቶ ሊሆን ይችላል። ይህ በጣም ኃይለኛ መሣሪያ ነው። በውጤቱም, የአውታር ቮልቴጅ በትንሹ ቀንሷል. ወደ ammeter ዞር ብሎ ማየት ካላስፈለገዎት የቮልቲሜትር ንባቦች እንደተቀየሩ ማየት ይችላሉ። ስለዚህ, የመጀመሪያው መሳሪያ ውሂብ ከአሁን በኋላ ቀደም ሲል ከተመዘገቡት እሴቶች ጋር አይዛመድም. በሚቀጥለው ክፍል ውስጥ የአየር ኮንዲሽነር በማይታወቅ ማግበር ምክንያት ውጤቱ ቀድሞውኑ በዘፈቀደ ስህተት ነው። ረቂቆች፣ በመለኪያ መሣሪያዎች መጥረቢያ ውስጥ ያለው ግጭት የመለኪያ ስህተቶች ሊሆኑ የሚችሉ ምንጮች ናቸው።
እንዴት እንደሚገለጥ
የክብ ተቆጣጣሪውን ተቃውሞ ማስላት ያስፈልግሃል እንበል። ይህንን ለማድረግ ርዝመቱን እና ዲያሜትሩን ማወቅ ያስፈልግዎታል. በተጨማሪም, ከተሠራበት ቁሳቁስ የመቋቋም ችሎታ ግምት ውስጥ ይገባል. ሲለካየመቆጣጠሪያው ርዝመት, የዘፈቀደ ስህተት እራሱን አይገለጽም. ከሁሉም በላይ, ይህ ግቤት ሁልጊዜ ተመሳሳይ ነው. ነገር ግን ዲያሜትሩን በካሊፐር ወይም ማይክሮሜትር ሲለካው መረጃው ይለያያል. ይህ የሆነበት ምክንያት ፍጹም የሆነ ክብ መሪ በመርህ ደረጃ ሊሠራ ስለማይችል ነው. ስለዚህ ፣ ዲያሜትሩን በበርካታ የምርቱ ቦታዎች ላይ ከለኩ ፣ ከዚያ በተመረተበት ጊዜ ባልተጠበቁ ምክንያቶች እርምጃ የተነሳ የተለየ ሊሆን ይችላል። ይህ የዘፈቀደ ስህተት ነው።
አንዳንድ ጊዜ ስታትስቲካዊ ስሕተት ተብሎም ይጠራል፣ይህ ዋጋ በተመሳሳዩ ሁኔታዎች ውስጥ ያሉትን የሙከራዎች ብዛት በመጨመር መቀነስ ስለሚችል።
የክስተቱ ተፈጥሮ
እንደ ስልታዊ ስህተት፣ በቀላሉ ብዙ ድምር ያላቸውን ተመሳሳይ እሴት ማካካስ የዘፈቀደ የመለኪያ ስህተቶችን ይሸፍናል። የእነሱ ክስተት ባህሪ በጣም አልፎ አልፎ ይወሰናል, እና ስለዚህ እንደ ቋሚ እሴት ፈጽሞ አይስተካከልም. የዘፈቀደ ስህተት ማንኛውም የተፈጥሮ ቅጦች አለመኖር ነው. ለምሳሌ፣ ከተለካው እሴት ጋር የተመጣጠነ አይደለም፣ ወይም መቼም ከበርካታ ልኬቶች በላይ ቋሚ ሆኖ አይቆይም።
በሙከራዎች ውስጥ በርካታ የዘፈቀደ የስህተት ምንጮች ሊኖሩ ይችላሉ፣ እና ሙሉ በሙሉ በሙከራው አይነት እና ጥቅም ላይ በሚውሉት መሳሪያዎች ላይ የተመሰረተ ነው።
ለምሳሌ የአንድ የተወሰነ የባክቴሪያ ዝርያ መራባትን የሚያጠና ባዮሎጂስት በክፍሉ ውስጥ ባለው ትንሽ የሙቀት ለውጥ ወይም ብርሃን የማይታወቅ ስህተት ሊያጋጥመው ይችላል። ቢሆንም, መቼሙከራው ለተወሰነ ጊዜ ይደገማል፣ በአማካይ እነዚህን ልዩነቶች በውጤቶቹ ላይ ያስወግዳል።
የዘፈቀደ የስህተት ቀመር
አንዳንድ አካላዊ መጠን xን መግለፅ ያስፈልገናል እንበል። የዘፈቀደ ስህተትን ለማስወገድ ብዙ ልኬቶችን ማካሄድ አስፈላጊ ነው, ውጤቱም ተከታታይ የ N የመለኪያዎች ብዛት - x1, x2, …, xn.
ይህን ውሂብ ለማስኬድ፡
- ለመለኪያ ውጤቱ x0 የሒሳብ አማካይ x̅ ይውሰዱ። በሌላ አነጋገር x0 =(x1 + x2 +… + x) / N.
- የመለያ ልዩነትን ያግኙ። እሱ በግሪክ ፊደል σ የተወከለ ሲሆን እንደሚከተለው ይሰላል፡ σ=√((x1 - x̅)2 + (x 2 -х̅)2 + … + (хn -х̅)2 / N - 1) የ σ አካላዊ ትርጉሙ አንድ ተጨማሪ መለኪያ (N + 1) ከተሰራ ከ 1000 ውስጥ 997 ዕድሎች ከ 997 ዕድሎች ጋር ወደ ክፍተት ውስጥ ይወድቃል x̅ -3σ < xn+1< ሰ + 3σ.
- የፍጹም የአርቲሜቲክ አማካኝ ስህተት ወሰንን ያግኙ። የሚገኘው በሚከተለው ቀመር ነው፡ Δх=3σ / √N.
- መልስ፡ x=x̅ + (-Δx)።
አንፃራዊ ስህተቱ ከε=Δх /х̅ ጋር እኩል ይሆናል።
የሒሳብ ምሳሌ
የዘፈቀደ ስህተትን ለማስላት ቀመሮችበጣም ከባድ ነው ፣ ስለሆነም ፣ በስሌቶቹ ውስጥ ግራ እንዳንጋባ ፣ የሰንጠረዡን ዘዴ መጠቀም ጥሩ ነው።
ምሳሌ፡
ርዝመቱ l ሲለኩ የሚከተሉት እሴቶች ተገኝተዋል 250 ሴሜ 245 ሴሜ 262 ሴሜ 248 ሴሜ 260 ሴሜ የልኬቶች ብዛት N=5.
N n/n |
l፣ ይመልከቱ |
እኔ cf አሪዝም.፣ ሴሜ | |l-l cf. አሪዝም።| | (l-l አሪትምን ያወዳድሩ።)2 |
σ፣ ይመልከቱ |
Δl፣ ይመልከቱ |
1 | 250 | 253፣ 0 | 3 | 9 | 7፣55 | 10፣ 13 |
2 | 245 | 8 | 64 | |||
3 | 262 | 9 | 81 | |||
4 | 248 | 5 | 25 | |||
5 | 260 | 7 | 49 | |||
Σ=1265 | Σ=228 |
አንፃራዊ ስህተቱ ε=10.13 ሴሜ / 253.0 ሴሜ=0.0400 ሴ.ሜ ነው።
መልስ፡ l=(253 + (-10)) ሴሜ፣ ε=4%.
የከፍተኛ ልኬት ትክክለኛነት ተግባራዊ ጥቅሞች
ልብ ይበሉየውጤቶቹ አስተማማኝነት ከፍ ያለ ነው, ብዙ መለኪያዎች ይወሰዳሉ. ትክክለኛነትን በ 10 እጥፍ ለመጨመር, 100 እጥፍ ተጨማሪ መለኪያዎችን መውሰድ ያስፈልግዎታል. ይህ በጣም ጉልበት የሚጠይቅ ነው። ይሁን እንጂ በጣም ጠቃሚ ውጤቶችን ሊያስከትል ይችላል. አንዳንድ ጊዜ ደካማ ምልክቶችን መቋቋም አለብህ።
ለምሳሌ በሥነ ፈለክ ምልከታዎች። ብሩህነቱ በየጊዜው የሚለዋወጠውን ኮከብ ማጥናት ያስፈልገናል እንበል። ነገር ግን ይህ የሰማይ አካል በጣም ሩቅ በመሆኑ የኤሌክትሮኒካዊ መሳሪያዎች ወይም የጨረር ጨረሮች የሚቀበሉ ሴንሰሮች ጫጫታ መስራት ከሚያስፈልገው ምልክት በብዙ እጥፍ ሊበልጥ ይችላል። ምን ይደረግ? በሚሊዮን የሚቆጠሩ መለኪያዎች ከተወሰዱ በዚህ ጫጫታ መካከል በጣም አስተማማኝ በሆነ ሁኔታ አስፈላጊውን ምልክት መለየት ይቻላል ። ሆኖም ፣ ይህ በጣም ብዙ ልኬቶችን ይፈልጋል። ይህ ዘዴ በተለያዩ ጫጫታዎች ዳራ ላይ እምብዛም የማይታዩ ደካማ ምልክቶችን ለመለየት ይጠቅማል።
የነሲብ ስህተቶች በአማካይ የሚፈቱበት ምክንያት ዜሮ የሚጠበቀው ዋጋ ስላላቸው ነው። እነሱ በእውነቱ የማይታወቁ እና በአማካይ ዙሪያ የተበታተኑ ናቸው. በዚህ መሰረት የስህተቶች አርቲሜቲክ አማካኝ ዜሮ እንደሚሆን ይጠበቃል።
የአጋጣሚ ስህተት በአብዛኛዎቹ ሙከራዎች ውስጥ አለ። ስለዚህ, ተመራማሪው ለእነሱ ዝግጁ መሆን አለበት. እንደ ስልታዊ ስህተቶች፣ የዘፈቀደ ስህተቶች ሊተነብዩ አይችሉም። ይህ ለመለየት አስቸጋሪ ያደርጋቸዋል ነገር ግን ቋሚ በመሆናቸው እና ስለሚወገዱ በቀላሉ ለማስወገድ ቀላል ያደርገዋልእንደ አማካኝ የሂሳብ ዘዴ።