ከሁሉም ሕጎች መካከል በፕሮባቢሊቲ ንድፈ-ሐሳብ ውስጥ፣ የተለመደው የስርጭት ሕግ በብዛት ይከሰታል፣ከተለመደው ወጥ የሆነውን ጨምሮ። ምናልባት ይህ ክስተት ጥልቅ መሠረታዊ ተፈጥሮ አለው. ደግሞም ፣ የዚህ ዓይነቱ ስርጭት እንዲሁ በርካታ ምክንያቶች በዘፈቀደ ተለዋዋጮች ውክልና ላይ ሲሳተፉ ይስተዋላል ፣ እያንዳንዱም በራሱ መንገድ ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል። በዚህ ጉዳይ ላይ መደበኛ (ወይም ጋውሲያን) ስርጭት የሚገኘው የተለያዩ ስርጭቶችን በመጨመር ነው. የተለመደው የስርጭት ህግ ስሙን ያገኘው በሰፊ ስርጭት ምክንያት ነው።
በማንኛውም ጊዜ ስለአማካይ ስናወራ ወርሃዊ ዝናብም ይሁን የነፍስ ወከፍ ገቢ ወይም የክፍል አፈጻጸም መደበኛ ስርጭት እሴቱን ለማስላት ይጠቅማል። ይህ አማካይ እሴት የሒሳብ ጥበቃ ተብሎ የሚጠራ ሲሆን በግራፉ ላይ ካለው ከፍተኛው ጋር ይዛመዳል (ብዙውን ጊዜ እንደ M)። በትክክለኛው ስርጭት ፣ ኩርባው ከከፍተኛው ጋር ይመሳሰላል ፣ ግን በእውነቱ ይህ ሁልጊዜ እንደዚያ አይደለም ፣ እና ይህተፈቅዷል።
የተለመደውን የዘፈቀደ ተለዋዋጭ የማከፋፈያ ህግን ለመግለፅ መደበኛ መዛባትን (የተገለፀው σ - ሲግማ) ማወቅም ያስፈልጋል። በግራፉ ላይ የክርን ቅርጽ ያስቀምጣል. ትልቁ σ, ጠፍጣፋው ኩርባው ይሆናል. በሌላ በኩል, ትንሹ σ, በናሙናው ውስጥ ያለው የብዛት አማካኝ ዋጋ በትክክል ይወሰናል. ስለዚህ፣ በትልቅ መደበኛ ልዩነቶች፣ አንድ ሰው አማካዩ ዋጋ በተወሰኑ የቁጥሮች ክልል ውስጥ ነው፣ እና ከምንም ቁጥር ጋር አይዛመድም ማለት አለበት።
እንደሌሎች የስታቲስቲክስ ህጎች፣የተለመደው የይሁንታ ስርጭት ህግ እራሱን በተሻለ ሁኔታ ያሳያል፣ ናሙናው ትልቅ ነው፣ ማለትም። በመለኪያዎች ውስጥ የሚሳተፉ ነገሮች ብዛት. ነገር ግን፣ ሌላ ተፅዕኖ እዚህ ላይ ይገለጣል፡- በትልቅ ናሙና፣ አማካኙን ጨምሮ የተወሰነ መጠን ያለው እሴት የማሟላት እድሉ በጣም ትንሽ ይሆናል። እሴቶች በአማካይ ዙሪያ ብቻ ይመደባሉ. ስለዚህ፣ የዘፈቀደ ተለዋዋጭ እንደዚህ አይነት እና የመቻል ደረጃ ካለው ለተወሰነ እሴት ቅርብ ይሆናል ማለት የበለጠ ትክክል ነው።
የመሆን እድሉ ምን ያህል ከፍተኛ እንደሆነ ይወስኑ እና መደበኛ መዛባት ይረዳል። በ "ሦስት ሲግማ" መካከል ባለው የጊዜ ክፍተት, ማለትም. M +/- 3σ፣ በናሙናው ውስጥ ካሉት ሁሉም እሴቶች 97.3% ጋር ይስማማል፣ እና 99% ያህሉ ከአምስቱ የሲግማ ክፍተት ጋር ይጣጣማሉ። እነዚህ ክፍተቶች በአብዛኛው ጥቅም ላይ የሚውሉት አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ በናሙናው ውስጥ ያሉትን እሴቶች ከፍተኛ እና ዝቅተኛ ዋጋዎችን ለመወሰን ነው። የብዛቱ ዋጋ የሚወጣበት ዕድልአምስት ሲግማ ክፍተት እዚህ ግባ የሚባል አይደለም። በተግባር፣ ሶስት የሲግማ ክፍተቶች በብዛት ጥቅም ላይ ይውላሉ።
የተለመደው የስርጭት ህግ ሁለገብ ሊሆን ይችላል። በዚህ ሁኔታ, አንድ ነገር በአንድ የመለኪያ አሃድ ውስጥ የተገለጹ በርካታ ገለልተኛ መለኪያዎች እንዳሉት ይገመታል. ለምሳሌ፣ ጥይት ከተተኮሰበት ዒላማው መሃል ላይ በአቀባዊ እና በአግድም ልዩነት በሁለት-ልኬት መደበኛ ስርጭት ይገለጻል። የእንደዚህ አይነት ስርጭት ግራፍ ከላይ ከተጠቀሰው ጠፍጣፋ ኩርባ (ጋውስያን) የማሽከርከር ምስል ጋር ተመሳሳይ ነው።
