ሁለት የመለኪያ ስብስቦችን ሲያወዳድሩ የተለመደ ጥያቄ ፓራሜትሪክ ወይም ፓራሜትሪክ ያልሆነ የፍተሻ ሂደትን መጠቀም ነው። ብዙ ጊዜ፣ በርካታ የፓራሜትሪክ እና ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ፈተናዎች ሲሙሌሽን በመጠቀም ይነጻጸራሉ፣ ለምሳሌ ቲ-ሙከራ፣ መደበኛ ፈተና (የፓራሜትሪክ ፈተናዎች)፣ የዊልኮክሰን ደረጃዎች፣ የቫን ደር ዋልደን ውጤቶች፣ ወዘተ (ፓራሜትሪክ ያልሆኑ)።
የፓራሜትሪክ ሙከራዎች በውሂቡ ውስጥ መሰረታዊ ስታትስቲካዊ ስርጭቶችን ያስባሉ። ስለዚህ ውጤታቸው አስተማማኝ እንዲሆን በርካታ የእውነታ ሁኔታዎች መሟላት አለባቸው. ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ሙከራዎች በማንኛውም ስርጭት ላይ የተመኩ አይደሉም። ስለዚህ, የፓራሜትሪክ እውነታ ሁኔታዎች ባይሟሉም ሊተገበሩ ይችላሉ. በዚህ ጽሁፍ ውስጥ፣ የተማሪውን የተግባር ማዛመጃ ዘዴን ማለትም የተማሪውን ተዛማጅነት ያለው ዘዴ እንመለከታለን።
የናሙናዎች ፓራሜትሪክ ንጽጽር (t-Student)
ዘዴዎች የሚከፋፈሉት በምንመረምራቸው ጉዳዮች ላይ ባወቅነው መሰረት ነው።የመሠረታዊው ሃሳብ የፕሮባቢሊቲ ሞዴልን የሚወስኑ ቋሚ መለኪያዎች ስብስብ አለ. ሁሉም አይነት የተማሪ ጥምርታ መለኪያ ዘዴዎች ናቸው።
እነዚህ ብዙውን ጊዜ እነዚያ ዘዴዎች ናቸው፣ ሲተነተኑ፣ ርዕሱ በግምት የተለመደ መሆኑን እናያለን፣ ስለዚህ መስፈርቱን ከመጠቀምዎ በፊት መደበኛነትዎን ማረጋገጥ አለብዎት። ማለትም በተማሪው የስርጭት ሠንጠረዥ ውስጥ የባህሪዎች አቀማመጥ (በሁለቱም ናሙናዎች) ከመደበኛው የተለየ መሆን የለበትም እና ከተጠቀሰው ግቤት ጋር መስማማት ወይም መስማማት አለበት። ለመደበኛ ስርጭት፣ ሁለት መለኪያዎች አሉ፡ አማካኙ እና መደበኛ መዛባት።
የተማሪ ቲ-ሙከራ መላምቶችን ሲሞክር ይተገበራል። ለርዕሰ-ጉዳዩ የሚመለከተውን ግምት ለመፈተሽ ይፈቅድልዎታል. የዚህ ሙከራ በጣም የተለመደው አጠቃቀም የሁለት ናሙናዎች ዘዴዎች እኩል መሆናቸውን ለመፈተሽ ነው ነገር ግን በአንድ ናሙና ላይ ሊተገበር ይችላል.
መታከል ያለበት ከፓራሜትሪክ ሙከራ ይልቅ የፓራሜትሪክ ሙከራን መጠቀም ጥቅሙ የቀደመው ከሁለተኛው የበለጠ የስታትስቲክስ ሃይል ይኖረዋል። በሌላ አነጋገር፣የፓራሜትሪክ ሙከራ ወደ ባዶ መላምት ውድቅ የማድረግ ዕድሉ ከፍተኛ ነው።
የነጠላ ናሙና t-የተማሪ ሙከራዎች
የነጠላ ናሙና የተማሪ ኮታ ስታቲስቲካዊ ሂደት ነው ልዩ አማካኝ ባለው ሂደት የምልከታ ናሙና ሊፈጠር ይችል እንደሆነ ለማወቅ። የታሰበው ባህሪ አማካኝ ዋጋ እንበል Mхከተወሰነ የ A ዋጋ የተለየ ነው። ይህ ማለት H0 እና H1 ብለን መገመት እንችላለን። በቲ-ኢምፔሪካል ፎርሙላ ለአንድ ናሙና በመታገዝ ከነዚህ መላምቶች የትኛው ትክክል ነው ብለን ከገመትናቸው ውስጥ ማረጋገጥ እንችላለን።
የተማሪ ቲ-ሙከራ ተጨባጭ እሴት ቀመር፡
የተማሪ ቲ-ሙከራዎች ለገለልተኛ ናሙናዎች
የገለልተኛ የተማሪ ዋጋ ሁለት የተለያዩ ገለልተኛ እና በእኩልነት የተከፋፈሉ ናሙናዎች ሲገኙ ከሁለቱ ንፅፅር አንዱ ሲነፃፀር ጥቅም ላይ ይውላል። በገለልተኛ ግምት፣ የሁለቱ ናሙናዎች አባላት ጥንድ ተዛማጅ የባህሪ እሴቶችን እንደማይፈጥሩ ይገመታል። ለምሳሌ የሕክምና ውጤቱን ገምግመን 100 ታካሚዎችን በጥናታችን ውስጥ ካስመዘገብን በኋላ በዘፈቀደ 50 ታካሚዎችን ለህክምና ቡድን እና 50 ለቁጥጥር ቡድን እንመድባለን. በዚህ አጋጣሚ፣ ሁለት ገለልተኛ ናሙናዎች አሉን፣ በቅደም ተከተል፣ ስታቲስቲካዊ መላምቶችን H0 እና H1እና በተሰጡት ቀመሮች በመጠቀም እንሞክራቸዋለን። ለእኛ።
ፎርሙላዎች ለተማሪው ቲ-ሙከራ ተጨባጭ እሴት፡
ፎርሙላ 1 በግምታዊ ስሌት፣ በቁጥር ለሚጠጉ ናሙናዎች እና ቀመር 2 ለትክክለኛ ስሌት፣ ናሙናዎች በቁጥር ጉልህ በሆነ መልኩ ሲለያዩ መጠቀም ይቻላል።
T-የተማሪ ሙከራ ለጥገኛ ናሙናዎች
የተጣመሩ ቲ-ሙከራዎች ብዙውን ጊዜ የተመሳሳዩ ክፍሎች ጥንድ ወይምበድርብ የተፈተነ አንድ ቡድን (የዳግም መለካት t-ሙከራ)። ጥገኛ ናሙናዎች ወይም ሁለት ዳታ ተከታታዮች በአዎንታዊ መልኩ እርስ በርስ የሚዛመዱ ሲሆኑ፣ በቅደም ተከተል፣ ስታቲስቲካዊ መላምቶችን H0 እና H1እና ለተማሪው ቲ-ሙከራ ተጨባጭ ዋጋ በተሰጠን ቀመር ያረጋግጡ።
ለምሳሌ፡ ርእሶች ለከፍተኛ የደም ግፊት ከመታከሙ በፊት ይፈተናሉ እና የደም ግፊትን በሚቀንስ መድሃኒት ከታከሙ በኋላ እንደገና ይመረመራሉ። ከህክምናው በፊት እና በኋላ ተመሳሳይ የታካሚ ውጤቶችን በማነፃፀር እያንዳንዱን በብቃት እንደራሳችን ቁጥጥር እንጠቀማለን።
ስለዚህ፣ ባዶ መላምትን በትክክል አለመቀበል በጣም ዕድሉ ከፍተኛ ሊሆን ይችላል፣ በስታቲስቲክስ ኃይል እየጨመረ በታካሚዎች መካከል ያለው የዘፈቀደ ልዩነት አሁን ስለተወገደ ብቻ። ነገር ግን የስታቲስቲክስ ሃይል መጨመር በግምገማ እንደሚመጣ ልብ ይበሉ፡ ተጨማሪ ሙከራዎች ያስፈልጋሉ፡ እያንዳንዱ ትምህርት ሁለት ጊዜ መፈተሽ አለበት።
ማጠቃለያ
የመላምት ሙከራ ዓይነት፣ የተማሪው ዋጋ ለዚህ ዓላማ ከሚውሉ ብዙ አማራጮች ውስጥ አንዱ ነው። የስታቲስቲክስ ባለሙያዎች በተጨማሪ ትላልቅ የናሙና መጠኖች ያላቸውን ተለዋዋጮች ለመመርመር ከቲ-ሙከራው ሌላ ዘዴዎችን መጠቀም አለባቸው።
