የሎጂስቲክ መመለሻ ዘዴዎች እና አድሎአዊ ትንተና ምላሽ ሰጪዎችን በዒላማ ምድቦች መለየት በሚያስፈልግበት ጊዜ ጥቅም ላይ ይውላሉ። በዚህ ሁኔታ, ቡድኖቹ እራሳቸው በአንድ ነጠላ-ተለዋዋጭ መለኪያ ደረጃዎች ይወከላሉ. የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን ሞዴልን ጠለቅ ብለን እንመርምር እና ለምን እንደሚያስፈልግ እንወቅ።
አጠቃላይ መረጃ
የሎጂስቲክ ሪግሬሽን ጥቅም ላይ የሚውልበት የችግር ምሳሌ ምላሽ ሰጪዎችን ሰናፍጭ ገዝተው በማይገዙ ቡድኖች መመደብ ነው። ልዩነት የሚከናወነው በማህበራዊ-ስነ-ሕዝብ ባህሪያት መሰረት ነው. እነዚህም በተለይም ዕድሜ, ጾታ, የዘመዶች ብዛት, ገቢ, ወዘተ … በኦፕሬሽኖች ውስጥ የመለያ መስፈርቶች እና ተለዋዋጭ ናቸው. የኋለኛው የዒላማ ምድቦችን በኮድ ያስቀምጣል፣ በእውነቱ፣ ምላሽ ሰጪዎች መከፋፈል ያለባቸው።
ቁጥር
ከአድሎአዊ ትንተና ይልቅ የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን የሚተገበርባቸው የጉዳይ መጠን በጣም ጠባብ ነው ሊባል ይገባል። በዚህ ረገድ, የኋለኛውን እንደ ሁለንተናዊ የልዩነት ዘዴ ጥቅም ላይ ይውላልየበለጠ ይመረጣል. ከዚህም በላይ ባለሙያዎች በአድሎአዊ ትንታኔዎች ምደባ ጥናቶችን እንዲጀምሩ ይመክራሉ. እና ስለ ውጤቶቹ እርግጠኛ ካልሆኑ ብቻ ፣ የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን መጠቀም ይችላሉ። ይህ ፍላጎት በበርካታ ምክንያቶች የተነሳ ነው. የሎጂስቲክ ሪግሬሽን ጥቅም ላይ የሚውለው ስለ ገለልተኛ እና ጥገኛ ተለዋዋጮች አይነት ግልጽ ግንዛቤ ሲኖር ነው። በዚህ መሠረት ከ 3 ሊሆኑ ከሚችሉ ሂደቶች ውስጥ አንዱ ተመርጧል. በአድሎአዊ ትንተና፣ ተመራማሪው ሁል ጊዜ ከአንድ የማይንቀሳቀስ ኦፕሬሽን ጋር ይገናኛሉ። እሱ አንድ ጥገኛ እና ብዙ ነፃ ምድብ ተለዋዋጮችን ከማንኛውም ዓይነት ሚዛን ጋር ያካትታል።
እይታዎች
የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን የሚጠቀም የስታቲስቲክስ ጥናት ተግባር አንድ የተወሰነ ምላሽ ሰጪ ለአንድ የተወሰነ ቡድን የመመደብ እድሉን መወሰን ነው። ልዩነት በተወሰኑ መመዘኛዎች መሰረት ይከናወናል. በተግባር ፣ እንደ አንድ ወይም ከዚያ በላይ ገለልተኛ ሁኔታዎች እሴቶች ፣ ምላሽ ሰጪዎችን በሁለት ቡድን መከፋፈል ይቻላል ። በዚህ ሁኔታ, የሁለትዮሽ ሎጅስቲክ ሪግሬሽን ይከናወናል. እንዲሁም የተገለጹት መለኪያዎች ከሁለት በላይ ቡድኖች ሲከፋፈሉ ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ. በእንደዚህ ዓይነት ሁኔታ, ባለብዙ-ኖሚል ሎጅስቲክ ሪግሬሽን ይከናወናል. የተገኙት ቡድኖች በነጠላ ተለዋዋጭ ደረጃዎች ተገልጸዋል።
ምሳሌ
በሞስኮ ከተማ ዳርቻዎች የመሬት ይዞታ ለመግዛት ለቀረበው ጥያቄ ምላሽ ሰጪዎች መልስ አለ እንበል። አማራጮቹ "አይ" ናቸውእና አዎ. ገዥዎች በሚወስኑት ውሳኔ ላይ የትኞቹ ምክንያቶች ከፍተኛ ተጽዕኖ እንደሚያሳድሩ ማወቅ ያስፈልጋል። ይህንን ለማድረግ ምላሽ ሰጪዎች ስለ ክልሉ መሠረተ ልማት, ለዋና ከተማው ርቀት, የቦታው ስፋት, የመኖሪያ ሕንፃ መኖር / አለመኖር, ወዘተ የመሳሰሉትን ጥያቄዎች ይጠይቃሉ, ሁለትዮሽ ሪግሬሽን በመጠቀም ማሰራጨት ይቻላል. ምላሽ ሰጪዎች በሁለት ቡድን ይከፈላሉ. የመጀመሪያው በግዢው ላይ ፍላጎት ያላቸውን ያካትታል - ሊሆኑ የሚችሉ ገዢዎች, እና ሁለተኛው, በቅደም ተከተል, እንዲህ ላለው አቅርቦት ፍላጎት የሌላቸው. ለእያንዳንዱ ምላሽ ሰጪ፣ በተጨማሪም፣ ለአንድ ወይም ሌላ ምድብ የመመደብ እድሉ ይሰላል።
የንጽጽር ባህሪያት
ከላይ ካሉት ሁለት አማራጮች የሚለየው የተለያዩ የቡድኖች ብዛት እና የጥገኛ እና ገለልተኛ ተለዋዋጮች አይነት ነው። በሁለትዮሽ ሪግሬሽን, ለምሳሌ, በአንድ ወይም በብዙ ገለልተኛ ሁኔታዎች ላይ የዲኮቶሚክ ሁኔታ ጥገኛነት ይጠናል. ከዚህም በላይ የኋለኛው ማንኛውም ዓይነት ሚዛን ሊኖረው ይችላል. መልቲኖሚል ሪግሬሽን የዚህ ምድብ አማራጭ ልዩነት ተደርጎ ይወሰዳል። በእሱ ውስጥ, ከ 2 በላይ ቡድኖች ጥገኛ ተለዋዋጭ ናቸው. ገለልተኛ ምክንያቶች መደበኛ ወይም ስመ ሚዛን ሊኖራቸው ይገባል።
Logistic regression spss
በስታቲስቲክስ ፓኬጅ 11-12 አዲስ የትንተና ስሪት ቀርቧል - ተራ። ይህ ዘዴ ጥቅም ላይ የሚውለው ጥገኛ ፋክቱ ለተመሳሳይ ስም (ተራ) ሚዛን በሚሆንበት ጊዜ ነው። በዚህ ሁኔታ, ገለልተኛ ተለዋዋጮች ከአንድ የተወሰነ ዓይነት ተመርጠዋል. እነሱ ተራ ወይም ስመ መሆን አለባቸው። በበርካታ ምድቦች ውስጥ ያለው ምደባ በጣም ትልቅ እንደሆነ ይቆጠራልሁለንተናዊ. ይህ ዘዴ የሎጂስቲክ ሪግሬሽን በሚጠቀሙ ሁሉም ጥናቶች ውስጥ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል. ሆኖም የአንድን ሞዴል ጥራት ለማሻሻል የሚቻለው ሶስቱን ቴክኒኮች መጠቀም ነው።
የተለመደ ምደባ
ቀደም ሲል በስታቲስቲክስ ፓኬጅ ውስጥ ልዩ ትንታኔዎችን ከመደበኛ ሚዛን ጋር ለጥገኛ ሁኔታዎች የማከናወን የተለመደ እድል አልነበረም ሊባል ይገባል። ከ 2 በላይ ቡድኖች ላሏቸው ሁሉም ተለዋዋጮች፣ ባለብዙ ስም ልዩነት ጥቅም ላይ ውሏል። በአንፃራዊነት በቅርብ ጊዜ የተዋወቀው መደበኛ ትንተና በርካታ ገፅታዎች አሉት። የመለኪያውን ልዩ ሁኔታ ግምት ውስጥ ያስገባሉ. ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ በማስተማር መርጃዎች፣ ተራ የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን ብዙውን ጊዜ እንደ የተለየ ቴክኒክ አይቆጠርም። ይህ በሚከተለው ምክንያት ነው-የተለመደ ትንተና ከብዙ-ኖሚል ይልቅ ምንም ጠቃሚ ጥቅሞች የሉትም. ተመራማሪው የኋለኛውን በመደበኛ እና በስም ጥገኛ ተለዋዋጭ ሁኔታ ውስጥ ሊጠቀሙበት ይችላሉ። በተመሳሳይ ጊዜ, የምደባ ሂደቶች እራሳቸው ከሞላ ጎደል አንዳቸው ከሌላው አይለያዩም. ይህ ማለት መደበኛ ትንታኔን ማከናወን ምንም ችግር አይፈጥርም ማለት ነው።
የመተንተን አማራጭ
አንድ ቀላል ጉዳይ እናስብ - ሁለትዮሽ regression። በግብይት ምርምር ሂደት ውስጥ የአንድ የተወሰነ የሜትሮፖሊታን ዩኒቨርሲቲ ተመራቂዎች ፍላጎት ተገምግሟል። በመጠይቁ ውስጥ፣
ን ጨምሮ ምላሽ ሰጪዎች ጥያቄዎች ተጠይቀዋል።
- ተቀጥረሃል? (ql)።
- የምርቃት አመት አስገባ (q 21)።
- አማካይ ስንት ነው።የምረቃ ውጤት (አቨር)።
- ጾታ (q22)።
Logistic regression የገለልተኛ ሁኔታዎች አቬር፣q 21 እና q 22 በተለዋዋጭ ql ላይ ያለውን ተጽእኖ ይገመግማል። በቀላል አነጋገር፣ የትንታኔው አላማ የተመራቂዎችን የስራ እድል በመስኩ፣ በተመረቀበት አመት እና በጂፒኤ መረጃ ላይ በመመስረት መወሰን ይሆናል።
Logistic Regression
የሁለትዮሽ regressionን በመጠቀም መለኪያዎችን ለማቀናበር ተንታኝ ►መመለሻ ►ሁለትዮሽ ሎጂስቲክስ ሜኑ ይጠቀሙ። በ Logistic Regression መስኮት ውስጥ በግራ በኩል ከሚገኙት ተለዋዋጮች ዝርዝር ውስጥ ጥገኛውን ይምረጡ. ql ነው። ይህ ተለዋዋጭ በጥገኛ መስክ ውስጥ መቀመጥ አለበት. ከዚያ በኋላ በ Covariates ሴራ ውስጥ ገለልተኛ ሁኔታዎችን ማስተዋወቅ አስፈላጊ ነው - q 21, q 22, aver. ከዚያም በመተንተንዎ ውስጥ እንዴት እንደሚካተቱ መምረጥ ያስፈልግዎታል. የነፃ ምክንያቶች ብዛት ከ 2 በላይ ከሆነ ፣ በነባሪነት የተቀመጠው የሁሉም ተለዋዋጮች በአንድ ጊዜ የማስተዋወቅ ዘዴ ጥቅም ላይ ይውላል ፣ ግን ደረጃ በደረጃ። በጣም ታዋቂው መንገድ ወደ ኋላ፡LR ነው። ምረጥ የሚለውን ቁልፍ በመጠቀም በጥናቱ ውስጥ ሁሉንም ምላሽ ሰጪዎች ሳይሆን የተወሰነ የዒላማ ምድብ ብቻ ማካተት ይችላሉ።
የምድብ ተለዋዋጮችን ፍቺ
የመመደብ አዝራሩ ከገለልተኛ ተለዋዋጮች ውስጥ አንዱ ከ2 ምድቦች በላይ ስመ ሲሆን ስራ ላይ መዋል አለበት። በዚህ ሁኔታ, በ Define Categoryal Variables መስኮት ውስጥ, ልክ እንደዚህ አይነት ግቤት በምድብ ተጓዳኝ ክፍል ላይ ተቀምጧል. በዚህ ምሳሌ, እንደዚህ አይነት ተለዋዋጭ የለም. ከዚያ በኋላ, በተቆልቋይ ዝርዝሩ ውስጥ ንፅፅር ይከተላልDeviation የሚለውን ንጥል ይምረጡ እና ለውጥ የሚለውን ቁልፍ ይጫኑ. በውጤቱም ከእያንዳንዱ የስም ሁኔታ በርካታ ጥገኛ ተለዋዋጮች ይፈጠራሉ። ቁጥራቸው ከመጀመሪያው ሁኔታ ምድቦች ብዛት ጋር ይዛመዳል።
አዲስ ተለዋዋጮችን አስቀምጥ
የማስቀመጥ ቁልፍን በመጠቀም በጥናቱ ዋና የንግግር ሳጥን ውስጥ አዳዲስ መለኪያዎች መፍጠር ተዘጋጅቷል። በእንደገና ሂደት ውስጥ የተቆጠሩትን አመልካቾች ይይዛሉ. በተለይም፡-
ን የሚገልጹ ተለዋዋጮችን መፍጠር ትችላለህ።
- የተወሰነ ምድብ (የቡድን አባልነት) ንብረት።
- ምላሽ ሰጪን ለእያንዳንዱ የጥናት ቡድን የመመደብ እድሉ (ይሆናል)።
የአማራጮች አዝራሩን ሲጠቀሙ ተመራማሪው ምንም ጠቃሚ አማራጮች አያገኙም። በዚህ መሠረት ችላ ሊባል ይችላል. "እሺ" የሚለውን ቁልፍ ከተጫኑ በኋላ የትንታኔው ውጤት በዋናው መስኮት ውስጥ ይታያል።
የጥራት ማረጋገጫ እና የሎጂስቲክስ መመለሻ
የOmnibus የሞዴል Coefficients ሠንጠረዥን ተመልከት። የአምሳያው ግምታዊ ጥራት ትንተና ውጤቶችን ያሳያል. የደረጃ በደረጃ አማራጭ በመዘጋጀቱ ምክንያት የመጨረሻውን ደረጃ (ደረጃ 2) ውጤቶችን መመልከት ያስፈልግዎታል. በከፍተኛ ጠቀሜታ (ሲግ. < 0.05) ወደ ቀጣዩ ደረጃ በሚሸጋገርበት ጊዜ የ Chi-square አመላካች መጨመር ከተገኘ አወንታዊ ውጤት ግምት ውስጥ ይገባል. የአምሳያው ጥራት በአምሳያው መስመር ውስጥ ይገመገማል. አሉታዊ እሴት ከተገኘ, ነገር ግን በአምሳያው አጠቃላይ ከፍተኛ ቁሳቁሳዊነት, የመጨረሻው, እንደ አስፈላጊነቱ አይቆጠርምበተግባር ተስማሚ ነው ተብሎ ሊወሰድ ይችላል።
ጠረጴዛዎች
የሞዴል ማጠቃለያ በተሰራው ሞዴል (R Square index) የተገለጸውን አጠቃላይ የልዩነት መረጃ ጠቋሚ ለመገመት ያስችላል። የ Nagelker ዋጋን ለመጠቀም ይመከራል. የ Nagelkerke R ካሬ መለኪያ ከ 0.50 በላይ ከሆነ እንደ አወንታዊ አመላካች ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል. ከዚያ በኋላ, የምደባው ውጤት ይገመገማል, በጥናት ላይ ያለ የአንድ ወይም ሌላ ምድብ ትክክለኛ አመላካቾች በእንደገና ሞዴል ላይ ተመስርተው ከተገመቱት ጋር ይነጻጸራሉ. ለዚህም, የምደባ ሰንጠረዥ ጥቅም ላይ ይውላል. እንዲሁም ከግምት ውስጥ ላሉ ለእያንዳንዱ ቡድን የልዩነት ትክክለኛነት መደምደሚያ ላይ እንድንደርስ ያስችለናል።
የሚከተለው ሠንጠረዥ ወደ ትንተናው የገቡትን ገለልተኛ ሁኔታዎች ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ እና እያንዳንዱ መደበኛ ያልሆነ የሎጂስቲክ ሪግሬሽን ኮፊሸን ለማወቅ እድል ይሰጣል። በእነዚህ አመላካቾች ላይ በመመርኮዝ በናሙና ውስጥ የእያንዳንዱ ምላሽ ሰጪ ለተወሰነ ቡድን አባልነት መተንበይ ይቻላል ። አስቀምጥ የሚለውን ቁልፍ በመጠቀም አዲስ ተለዋዋጮችን ማስገባት ትችላለህ። የአንድ የተወሰነ ምድብ ምድብ (የተገመተ ምድብ) እና በእነዚህ ቡድኖች ውስጥ የመካተት እድል (የተገመቱ ፕሮባቢሊቲዎች አባልነት) ስለመሆን መረጃ ይይዛሉ። "እሺ"ን ጠቅ ካደረጉ በኋላ የስሌቱ ውጤቶቹ በ Multinomial Logistic Regression ዋና መስኮት ላይ ይታያሉ።
የመጀመሪያው ሠንጠረዥ ለተመራማሪው ጠቃሚ የሆኑ አመላካቾችን የያዘው የሞዴል ፊቲንግ መረጃ ነው። ከፍተኛ የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ከፍተኛ ጥራት እናተግባራዊ ችግሮችን ለመፍታት ሞዴሉን የመጠቀም ብቃት. ሌላው ጠቃሚ ሰንጠረዥ Pseudo R-Square ነው. ለመተንተን በተመረጡት ገለልተኛ ተለዋዋጮች የሚወሰን በጥገኛ ሁኔታ ውስጥ ያለውን አጠቃላይ ልዩነት መጠን ለመገመት ያስችልዎታል። እንደ እድል ሬሾ ፈተናዎች ሠንጠረዥ, የኋለኛውን ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ መደምደሚያ ላይ መድረስ እንችላለን. የመለኪያ ግምቶች ደረጃቸውን ያልጠበቁ ውህደቶችን ያንፀባርቃሉ። በቀመር ግንባታ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ. በተጨማሪም, ለእያንዳንዱ የተለዋዋጮች ጥምረት, በጥገኛ ምክንያት ላይ የሚኖራቸው ተጽእኖ እስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ተወስኗል. ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ በገቢያ ጥናት ውስጥ፣ ምላሽ ሰጪዎችን በምድብ መለየት ብዙ ጊዜ በግለሰብ ደረጃ ሳይሆን እንደ የታለመው ቡድን አካል መለየት አስፈላጊ ይሆናል። ለዚህም፣ የታዘቡ እና የሚገመቱ የፍሪኩዌንሲዎች ሰንጠረዥ ጥቅም ላይ ይውላል።
ተግባራዊ መተግበሪያ
የታሰበው የትንታኔ ዘዴ በነጋዴዎች ስራ ላይ በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል። እ.ኤ.አ. በ 1991 የሎጂስቲክ ሲግሞይድ ሪግሬሽን አመላካች ተዘጋጅቷል ። ለአጠቃቀም ቀላል እና ውጤታማ መሳሪያ ነው ሊሆኑ የሚችሉ ዋጋዎችን "ከመጠን በላይ ሙቀት" ከመተንበይ በፊት. ጠቋሚው በገበታው ላይ በሁለት ትይዩ መስመሮች የተሰራ ሰርጥ ሆኖ ይታያል። እነሱ ከአዝማሚያው እኩል ተዘርግተዋል. የአገናኝ መንገዱ ስፋት በጊዜ ወሰን ላይ ብቻ ይወሰናል. ጠቋሚው ከሁሉም ንብረቶች ጋር ሲሰራ ጥቅም ላይ ይውላል - ከምንዛሪ ጥንዶች እስከ ውድ ብረቶች።
በተግባር፣ መሳሪያውን ለመጠቀም 2 ቁልፍ ስልቶች ተዘጋጅተዋል፡ ለመጥፋት እናለማዞር. በኋለኛው ሁኔታ, ነጋዴው በሰርጡ ውስጥ ባለው የዋጋ ለውጦች ተለዋዋጭነት ላይ ያተኩራል. እሴቱ ወደ የድጋፍ ወይም የመከላከያ መስመር ሲቃረብ፣ እንቅስቃሴው በተቃራኒ አቅጣጫ እንዲጀምር ውርርድ ይደረጋል። ዋጋው ወደ ላይኛው ድንበር ከተጠጋ ንብረቱን ማስወገድ ይችላሉ. በዝቅተኛው ገደብ ላይ ከሆነ, ስለ ግዢ ማሰብ አለብዎት. የብልሽት ስልት የትዕዛዝ አጠቃቀምን ያካትታል. በአንጻራዊ ሁኔታ ትንሽ ርቀት ላይ ከገደብ ውጭ ተጭነዋል. በአንዳንድ ሁኔታዎች ዋጋው ለአጭር ጊዜ እንደሚጥስ ግምት ውስጥ በማስገባት በጥንቃቄ መጫወት እና የማቆሚያ ኪሳራዎችን ማዘጋጀት አለብዎት. በተመሳሳይ ጊዜ, በእርግጥ, የተመረጠው ስልት ምንም ይሁን ምን, ነጋዴው በገበያ ላይ ያለውን ሁኔታ በተቻለ መጠን በተረጋጋ ሁኔታ ማስተዋል እና መገምገም አለበት.
ማጠቃለያ
በመሆኑም የሎጂስቲክስ ሪግሬሽን አጠቃቀም ምላሽ ሰጪዎችን በተሰጡት መመዘኛዎች በፍጥነት እና በቀላሉ በምድቦች ለመመደብ ያስችላል። በመተንተን ጊዜ, ማንኛውንም የተለየ ዘዴ መጠቀም ይችላሉ. በተለይም መልቲኖሚል ሪግሬሽን ሁለንተናዊ ነው። ይሁን እንጂ ባለሙያዎች ከላይ የተገለጹትን ሁሉንም ዘዴዎች በአንድ ላይ እንዲጠቀሙ ይመክራሉ. ይህ የሆነበት ምክንያት በዚህ ሁኔታ የአምሳያው ጥራት በከፍተኛ ደረጃ ከፍ ያለ ይሆናል. ይህ ደግሞ የመተግበሪያውን ክልል ያሰፋል።
