የግምት ሙከራ በስታቲስቲክስ ውስጥ አስፈላጊ ሂደት ነው። የመላምት ፈተና የትኛው መግለጫ በናሙና መረጃው የተሻለ እንደሚደገፍ ለማወቅ ሁለት እርስ በርስ የሚጣረሱ መግለጫዎችን ይገመግማል። ግኝቱ በስታቲስቲክስ ጠቃሚ ነው ከተባለ፣ በመላምት ሙከራ ምክንያት ነው።
የማረጋገጫ ዘዴዎች
የእስታቲስቲካዊ መላምቶችን የመፈተሽ ዘዴዎች የስታቲስቲካዊ ትንተና ዘዴዎች ናቸው። በተለምዶ ሁለት የስታቲስቲክስ ስብስቦች ይነጻጸራሉ ወይም ናሙና የተደረገው የውሂብ ስብስብ ከተመሳሳይ ሞዴል ከተሰራው የውሂብ ስብስብ ጋር ይነጻጸራል. ውሂቡ አዲስ ትርጉሞችን ለመጨመር በሚያስችል መንገድ መተርጎም አለበት. የመጨረሻውን ውጤት የተወሰነ መዋቅር በመገመት እና ግምቱን ለማረጋገጥ ወይም ላለመቀበል ስታቲስቲካዊ ዘዴዎችን በመጠቀም እነሱን መተርጎም ይችላሉ። ግምቱ መላምት ተብሎ የሚጠራ ሲሆን ለዚሁ ዓላማ ጥቅም ላይ የሚውሉት ስታቲስቲካዊ ሙከራዎች እስታቲስቲካዊ መላምቶች ይባላሉ።
H0 እና H1 መላምቶች
ሁለት ዋናዎች አሉ።ስለ መላምቶች እስታቲስቲካዊ ሙከራዎች ጽንሰ-ሀሳቦች - "ዋና, ወይም ባዶ መላምት" እና "አማራጭ መላምት" የሚባሉት. በተጨማሪም ኔይማን-ፒርሰን መላምቶች ተብለው ይጠራሉ. የስታቲስቲካዊ ሙከራ ግምት ባዶ መላምት ፣ ዋና መላምት ወይም በአጭሩ H0 ይባላል። እሱ ብዙውን ጊዜ እንደ ነባሪ ግምት ወይም ምንም ነገር እንዳልተለወጠ መገመት ነው። የፈተና ግምት መጣስ ብዙውን ጊዜ እንደ መጀመሪያው መላምት ፣ አማራጭ መላምት ወይም H1 ይባላል። H1 ለሌላ መላምት አጭር ነው፣ምክንያቱም ስለእሱ የምናውቀው ነገር ቢኖር የH0 ውሂብ መጣል እንደሚቻል ነው።
ባዶ መላምትን ከመቃወም ወይም ካለመቀበል በፊት የፈተና ውጤቱ መተርጎም አለበት። ንጽጽር እንደ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ይቆጠራል በመረጃ ቋቶች መካከል ያለው ግንኙነት እንደ የመነሻው ዕድል - የትርጉም ደረጃ - እንደ ባዶ መላምት መተግበር የማይታሰብ ከሆነ። ለስታቲስቲካዊ መላምት መፈተሻ ጥሩነት መመዘኛዎችም አሉ። ይህ ያልታወቀ ስርጭት ከታሰበው ህግ ጋር የተያያዘው የመላምት ፈተና መስፈርት ስም ነው። ይህ በተጨባጭ እና በቲዎሬቲካል ስርጭቶች መካከል ያለው አለመግባባት የቁጥር መለኪያ ነው።
እስታቲስቲካዊ መላምቶችን ለመፈተሽ ሂደት እና መስፈርት
በጣም የተለመደው መላምት የመምረጫ ዘዴዎች በአካይኬ መረጃ መስፈርት ወይም በባዬዥያ ኮፊሸንት ላይ የተመሰረቱ ናቸው። የስታቲስቲካዊ መላምት ሙከራ በሁለቱም በመረጃ እና በባዬሺያ ኢንፌርሽን ውስጥ ቁልፍ ዘዴ ነው ፣ ምንም እንኳን ሁለቱ ዓይነቶች ጉልህ ልዩነቶች አሏቸው። የስታቲስቲክስ መላምት ሙከራዎችየተሳሳተ ነባሪ ወይም ባዶ መላምት ላይ በስህተት የመወሰን እድሎችን የሚቆጣጠር አሰራርን ይግለጹ። የአሰራር ሂደቱ ምን ያህል ሊሰራ እንደሚችል ላይ የተመሰረተ ነው. ይህ የተሳሳተ ውሳኔ የማድረግ እድሉ የተሳሳተ መላምት እውነት ነው እና የተለየ አማራጭ መላምት አለመኖሩ ነው። ፈተናው እውነት ወይም ውሸት መሆኑን ማሳየት አይችልም።
አማራጭ የውሳኔ ዘዴዎች
አማራጭ የውሳኔ ፅንሰ-ሀሳብ አሉ፣ በዚህ ውስጥ ዋጋ ቢስ እና የመጀመሪያ መላምቶች የበለጠ በእኩል ደረጃ ይቆጠራሉ። ሌሎች የውሳኔ አሰጣጥ አካሄዶች፣ እንደ የቤይዥያን ቲዎሪ፣ በአንድ ባዶ መላምት ላይ ከማተኮር ይልቅ በሁሉም አጋጣሚዎች የመጥፎ ውሳኔዎች መዘዞችን ሚዛን ለመጠበቅ ይሞክራሉ። የትኞቹ መላምቶች ትክክል እንደሆኑ ለመወሰን ሌሎች በርካታ አቀራረቦች በመረጃው ላይ የተመሰረቱ ናቸው ፣ ከመካከላቸው የትኛው ተፈላጊ ባህሪዎች አሏቸው። ነገር ግን መላምት መሞከር በብዙ የሳይንስ ዘርፎች የመረጃ ትንተና ዋና አካሄድ ነው።
የእስታቲስቲካዊ መላምት በመሞከር ላይ
አንድ የውጤቶች ስብስብ ከሌላው ስብስብ በሚለይበት ጊዜ፣አንድ ሰው በስታቲስቲካዊ መላምት ሙከራ ወይም በስታቲስቲካዊ መላምት ሙከራዎች ላይ መተማመን አለበት። የእነሱ ትርጓሜ የ p-values እና ወሳኝ እሴቶችን ትክክለኛ ግንዛቤ ይጠይቃል። እንዲሁም የትርጉም ደረጃው ምንም ይሁን ምን, ሙከራዎች አሁንም ስህተቶችን ሊይዙ እንደሚችሉ መረዳት በጣም አስፈላጊ ነው. ስለዚህ፣ መደምደሚያው ትክክል ላይሆን ይችላል።
የሙከራ ሂደቱ የሚከተሉትን ያካትታልበርካታ ደረጃዎች፡
- የመጀመሪያ መላምት ለምርምር እየተፈጠረ ነው።
- ተዛማጅነት የሌላቸው ባዶ እና አማራጭ መላምቶች ጠቁመዋል።
- በፈተናው ውስጥ ስላለው ናሙና ስታትስቲካዊ ግምቶችን ያብራራል።
- የትኛው ሙከራ ተገቢ እንደሆነ መወሰን።
- የትርጉም ደረጃ እና ከዚህ በታች ያለው ባዶ መላምት ውድቅ የሚሆንበትን የይሆናል ደረጃ ይምረጡ።
- የኑል መላምት ሙከራ ስታቲስቲክስ ስርጭት ባዶ መላምት ውድቅ የተደረገባቸውን ሊሆኑ የሚችሉ እሴቶችን ያሳያል።
- በሂደት ላይ ነው።
- አማራጭን በመደገፍ ባዶ መላምትን ላለመቀበል ወይም ለመቀበል ውሳኔ ተወስኗል።
p-value የሚጠቀም አማራጭ አለ።
የአስፈላጊነት ሙከራዎች
ንጹህ ዳታ ያለ ትርጉም ምንም ተግባራዊ ጥቅም የለውም። በስታቲስቲክስ ውስጥ፣ ስለ መረጃ ጥያቄዎችን ለመጠየቅ እና ውጤቶችን ለመተርጎም ፣የመልሶችን ትክክለኛነት ወይም እድሎችን ለማረጋገጥ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ። እስታቲስቲካዊ መላምቶችን በሚፈትሹበት ጊዜ፣ የዚህ ዘዴ ክፍል እስታቲስቲካዊ ሙከራ ወይም የትርጉም ፈተናዎች ይባላል። "መላምት" የሚለው ቃል መላምቶች እና ንድፈ ሐሳቦች የሚመረመሩበት ሳይንሳዊ ዘዴዎችን ያስታውሳል. በስታቲስቲክስ ውስጥ፣ የመላምት ሙከራ በተወሰነ ግምት የተሰጠውን መጠን ያስከትላል። ግምት እውነት መሆኑን ወይም ጥሰት መፈጸሙን እንዲተረጉሙ ያስችልዎታል።
የፈተናዎች ስታቲስቲካዊ ትርጓሜ
የግምት ሙከራዎችየትኛዎቹ የምርምር ውጤቶች ቀድሞ ለተወሰነው የትርጉም ደረጃ ባዶ መላምት ውድቅ እንደሚያደርጓቸው ለማወቅ ይጠቅማሉ። ስራው በእሱ ላይ እንዲቀጥል የስታቲስቲክ መላምት ፈተና ውጤቶች መተርጎም አለባቸው. ሁለት የተለመዱ የስታቲስቲክ መላምት መመዘኛዎች ዓይነቶች አሉ። እነዚህ p-value እና ወሳኝ እሴቶች ናቸው. በተመረጠው መስፈርት ላይ በመመስረት የተገኙት ውጤቶች በተለየ መንገድ መተርጎም አለባቸው።
p-value
ምንድን ነው
ውጤት p-እሴቱን ሲተረጉም በስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ይገለጻል። በእውነቱ, ይህ አመላካች ማለት ባዶ መላምት ውድቅ ከተደረገ የስህተት እድል ነው. በሌላ አነጋገር የፈተናውን ውጤት ለመተርጎም ወይም ለመለካት የሚያገለግል እሴት ለመሰየም እና ባዶ መላምትን ውድቅ ለማድረግ የስህተት እድልን ለመወሰን ይጠቅማል። ለምሳሌ፣ በመረጃ ናሙና ላይ የመደበኛነት ሙከራን ማካሄድ እና የመውጣት እድሉ ትንሽ መሆኑን ማወቅ ይችላሉ። ሆኖም፣ ባዶ መላምት ውድቅ መሆን የለበትም። የስታቲስቲካዊ መላምት ሙከራ p-valueን ሊመልስ ይችላል። ይህ የሚደረገው የ p ዋጋን አስቀድሞ ከተወሰነው የፍሬ ነገር እሴት ጋር በማነፃፀር ነው ትርጉም ደረጃ።
የአስፈላጊነት ደረጃ
የትርጉም ደረጃው ብዙ ጊዜ በግሪክ ትንሽ ሆሄ "አልፋ" ይጻፋል። ለአልፋ ጥቅም ላይ የዋለው አጠቃላይ እሴት 5% ወይም 0.05 ነው። ትንሽ የአልፋ እሴት የኑል መላምትን የበለጠ አስተማማኝ ትርጓሜ ይጠቁማል። ፒ-ዋጋው ከ ጋር ተነጻጽሯልአስቀድሞ የተመረጠ የአልፋ እሴት። የ p-እሴት ከአልፋ ያነሰ ከሆነ ውጤቱ በስታቲስቲክስ ጠቃሚ ነው. የትርጉም ደረጃው ከአንዱ በመቀነስ ሊገለበጥ ይችላል። ይህ የተደረገው የተመለከተውን የናሙና መረጃ የተሰጠውን የመተማመን ደረጃ ለመወሰን ነው. ይህንን የስታቲስቲክስ መላምቶችን ለመፈተሽ ዘዴ ሲጠቀሙ, የ P-value ፕሮባቢሊቲ ነው. ይህ ማለት የስታቲስቲክስ ፈተና ውጤትን በመተርጎም ሂደት ውስጥ አንድ ሰው እውነት ወይም ውሸት ምን እንደሆነ አያውቅም።
የስታቲስቲካዊ መላምት መሞከሪያ ቲዎሪ
የኑል መላምት አለመቀበል ማለት ሊሆን እንደሚችል የሚያሳይ በቂ ስታስቲክሳዊ ማስረጃ አለ ማለት ነው። አለበለዚያ ግን ውድቅ ለማድረግ በቂ ስታቲስቲክስ የለም ማለት ነው. ባዶ መላምትን አለመቀበል እና መቀበልን በተመለከተ አንድ ሰው የስታቲስቲክስ ሙከራዎችን ማሰብ ይችላል። የስህተት መላምት የስታቲስቲክስ ሙከራ አደጋ፣ ተቀባይነት ካገኘ፣ እውነት መስሎ ሊታይ ይችላል። ይልቁንስ ውድቅ ለማድረግ በቂ አኃዛዊ ማስረጃ ስለሌለ ባዶ መላምት ውድቅ አይደለም ቢባል የበለጠ ትክክል ይሆናል።
ይህ አፍታ ብዙ ጊዜ ጀማሪ ተጨማሪ ነገሮችን ያደናግራል። እንደዚህ ባለ ሁኔታ ውጤቱ ሊታሰብ የሚችል መሆኑን እና ምንም እንኳን የስህተት መላምት መቀበል አሁንም ትንሽ የስህተት እድል እንዳለው ማስታወሱ አስፈላጊ ነው።
እውነት ወይም ሐሰት ባዶ መላምት
የፒ ዋጋ ትርጓሜ ዜሮ ማለት አይደለም።መላምቱ እውነት ወይም ሐሰት ነው። ይህ ማለት በተጨባጭ መረጃ እና በተመረጠው የስታቲስቲክስ ፈተና ላይ በመመስረት በተወሰነ ደረጃ የስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ደረጃ ላይ ያለውን ባዶ መላምት ውድቅ ለማድረግ ወይም ላለመቀበል ምርጫ ተደርጓል። ስለዚህ, p-እሴት በስታቲስቲክስ ፈተናዎች ውስጥ በተቀመጠው አስቀድሞ በተቀመጠው ግምት ውስጥ የተሰጠው መረጃ ዕድል እንደሆነ ሊታሰብ ይችላል. p-እሴቱ የተሳሳተ መላምት እውነት ከሆነ የውሂብ ናሙናው ምን ያህል እንደሚታይ የሚያሳይ ነው።
የወሳኝ እሴቶች ትርጓሜ
አንዳንድ ሙከራዎች አይመለሱም p. በምትኩ፣ ወሳኝ የሆኑ እሴቶችን ዝርዝር ሊመልሱ ይችላሉ። የእንደዚህ አይነት ጥናት ውጤቶች በተመሳሳይ መንገድ ይተረጎማሉ. ነጠላ ፒ-እሴትን አስቀድሞ ከተወሰነ የትርጉም ደረጃ ጋር ከማነፃፀር ይልቅ፣ የፈተና ስታቲስቲክስ ከወሳኝ እሴት ጋር ተነጻጽሯል። ያነሰ ሆኖ ከተገኘ፣ ባዶ መላምትን ውድቅ ማድረግ አልተቻለም ማለት ነው። የሚበልጥ ወይም እኩል ከሆነ፣ ባዶ መላምት ውድቅ መሆን አለበት። የስታቲስቲካዊ መላምት ፍተሻ ስልተ ቀመር እና የውጤቱ ትርጓሜ ከ p-value ጋር ተመሳሳይ ነው። የተመረጠው የትርጉም ደረጃ በመረጃው የተሰጠውን የመሠረታዊ ሙከራ ግምትን ላለመቀበል ወይም ላለመቀበል የሚታሰብ ውሳኔ ነው።
በስታቲስቲካዊ ሙከራዎች ውስጥ ስህተቶች
የእስታቲስቲካዊ መላምት ፍተሻ ትርጓሜ ፕሮባቢሊቲ ነው። እስታቲስቲካዊ መላምቶችን የመሞከር ተግባር እውነት ወይም የውሸት መግለጫ ማግኘት አይደለም። የፈተና ማስረጃዎች የተሳሳቱ ሊሆኑ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ አልፋው 5% ከሆነ፣ ይህ ማለት በአብዛኛው 1 ከ20 ነው።ባዶ መላምት በስህተት ውድቅ ይሆናል። ወይም በመረጃ ናሙናው ውስጥ ባለው የስታቲስቲክስ ድምጽ ምክንያት አይሆንም። ከዚህ ነጥብ አንጻር፣ ባዶ መላምትን ውድቅ የሚያደርግበት ትንሽ የፒ እሴት ሐሰት ነው ወይም ስህተት ተሠርቷል ማለት ነው። የዚህ አይነት ስህተት ከተሰራ ውጤቱ የውሸት አወንታዊ ተብሎ ይጠራል. እና እንደዚህ አይነት ስህተት የስታቲስቲክስ መላምቶችን ሲሞክር የመጀመሪያው ዓይነት ስህተት ነው. በሌላ በኩል፣ ፒ-እሴቱ ትልቅ ከሆነ ባዶ መላምት አለመቀበል ማለት ከሆነ፣ እውነት ነው ማለት ሊሆን ይችላል። ወይም ትክክል አይደለም፣ እና ስህተቱ በተፈጠረበት አንዳንድ የማይመስል ክስተት ተከስቷል። የዚህ አይነት ስህተት የውሸት አሉታዊ ይባላል።
የስህተቶች የመሆን እድል
እስታቲስቲካዊ መላምቶችን በሚሞከርበት ጊዜ፣ አሁንም ከእነዚህ አይነት ስህተቶች ውስጥ አንዱን የመሥራት እድል አለ። የውሸት መረጃ ወይም የውሸት መደምደሚያ በጣም አይቀርም። በሐሳብ ደረጃ፣ ከእነዚህ ስህተቶች ውስጥ የአንዱን እድል የሚቀንስ የትርጉም ደረጃ መመረጥ አለበት። ለምሳሌ፣ ባዶ መላምቶችን ስታቲስቲካዊ ሙከራ በጣም ዝቅተኛ ጠቀሜታ ሊኖረው ይችላል። ምንም እንኳን እንደ 0.05 እና 0.01 ያሉ የትርጉም ደረጃዎች በብዙ የሳይንስ ዘርፎች የተለመዱ ቢሆኑም በብዛት ጥቅም ላይ የዋለው የትርጉም ደረጃ 310^-7 ወይም 0.0000003 ነው። ብዙ ጊዜ "5-sigma" ተብሎ ይጠራል። ይህ ማለት ድምዳሜው በዘፈቀደ የተደረገ ነበር ከ3.5 ሚሊዮን ነጻ ሙከራዎች 1 የመሆን እድሉ። የስታቲስቲክስ መላምቶችን የመሞከር ምሳሌዎች ብዙውን ጊዜ እንደዚህ ዓይነት ስህተቶችን ይይዛሉ። ገለልተኛ ውጤቶችን ማግኘት አስፈላጊ የሆነው ለዚህ ምክንያት ነው.ማረጋገጫ።
እስታቲስቲካዊ ማረጋገጫን የመጠቀም ምሳሌዎች
በተግባር የመላምት ሙከራ በርካታ የተለመዱ ምሳሌዎች አሉ። በጣም ታዋቂ ከሆኑት መካከል አንዱ "የሻይ ጣዕም" በመባል ይታወቃል. የባዮሜትሪክስ መስራች ሮበርት ፊሸር ባልደረባ የሆኑት ዶ/ር ሙሪኤል ብሪስቶል በመጀመሪያ ወደ ሻይ ወይም ወተት ጽዋ መጨመሩን በእርግጠኝነት መናገር እንደሚችሉ ተናግረዋል ። ፊሸር በዘፈቀደ ስምንት ኩባያዎችን (ከእያንዳንዱ ዓይነት አራት) ሊሰጣት አቀረበ። የፈተናው ስታቲስቲክስ ቀላል ነበር፡ ጽዋ በመምረጥ የስኬቶችን ብዛት መቁጠር። ወሳኝ የሆነው ክልል ከ4 ውስጥ ብቸኛው ስኬት ነበር፣ ምናልባትም በተለመደው የይሁንታ መስፈርት (< 5%፣ 1 በ 70 ≈ 1.4%)። ፊሸር አማራጭ መላምት አያስፈልግም ሲል ተከራክሯል። ሴትየዋ እያንዳንዱን ጽዋ በትክክል ለይታለች, ይህም እንደ አኃዛዊ ጉልህ ውጤት ተቆጥሯል. ይህ ተሞክሮ ወደ ፊሸር ስታቲስቲካል ዘዴዎች ለተመራማሪዎች መጽሃፍ አመራ።
የተከሳሽ ምሳሌ
የእስታቲስቲካዊ የፍርድ ሂደት ከወንጀል ፍርድ ቤት ጋር የሚወዳደር ሲሆን ተከሳሹ ጥፋተኛ መሆኑ እስኪረጋገጥ ድረስ ንፁህ ነው ተብሎ ከሚታሰብበት። አቃቤ ህግ የተከሳሹን ጥፋተኝነት ለማረጋገጥ ይሞክራል። ተከሳሹ ጥፋተኛ ሊባል የሚችለው ለፍርድ በቂ ማስረጃ ሲኖር ብቻ ነው። በሂደቱ መጀመሪያ ላይ "ተከሳሹ ጥፋተኛ አይደለም" እና "ተከሳሹ ጥፋተኛ ነው" የሚሉ ሁለት መላምቶች አሉ. የንፁህነት መላምት ውድቅ ሊደረግ የሚችለው ስህተት በጣም የማይታሰብ ከሆነ ብቻ ነው ምክንያቱም አንድ ሰው ንፁህ ተከሳሹን ጥፋተኛ ማድረግ ስለማይፈልግ ነው። እንዲህ ዓይነቱ ስህተት I ዓይነት ስህተት ይባላል, እና መከሰቱእምብዛም ቁጥጥር አይደረግም. በዚህ ያልተመሳሰለ ባህሪ ምክንያት፣ አይነት II ስህተት፣ ማለትም አጥፊውን በነጻ መልቀቅ፣ በብዛት የተለመደ ነው።
ስታቲስቲክስ ከፍተኛ መጠን ያለው ውሂብ ሲተነተን ጠቃሚ ነው። ይህ መላምቶችን ለመፈተሽ እኩል ነው, ይህም ምንም ሳይንሳዊ ንድፈ ሐሳብ ባይኖርም እንኳ መደምደሚያውን ሊያረጋግጥ ይችላል. በሻይ ቅምሻ ምሳሌ ውስጥ ወተት ወደ ሻይ በማፍሰስ ወይም ሻይ ወደ ወተት በማፍሰስ መካከል ምንም ልዩነት እንደሌለው "ግልፅ" ነበር.
የመላምት ሙከራ እውነተኛ ተግባራዊ ትግበራ የሚከተሉትን ያጠቃልላል፡
- ወንዶች ከሴቶች የበለጠ ቅዠት እንዳላቸው መፈተሽ፤
- የሰነድ መገለጫ፤
- ሙሉ ጨረቃ በባህሪ ላይ የሚያሳድረውን ተጽእኖ መገምገም፤
- አንድ የሌሊት ወፍ ነፍሳትን ማሚቶ የሚያውቅበትን ክልል መወሰን፤
- ሲጋራን ለማቆም ምርጡን መምረጥ ነው፤
- የመለጠፊያ ተለጣፊዎች የመኪናውን ባለቤት ባህሪ የሚያንፀባርቁ መሆናቸውን ማረጋገጥ።
የእስታቲስቲካዊ መላምት ሙከራ በስታቲስቲክስ በአጠቃላይ እና በስታቲስቲክስ ግምት ውስጥ ትልቅ ሚና ይጫወታል። የዋጋ ፍተሻ በሳይንሳዊው ዘዴ እምብርት ላይ ያለውን የተተነበየ እሴት እና የሙከራ ውጤት ባህላዊ ንፅፅር ምትክ ሆኖ ያገለግላል። አንድ ንድፈ ሐሳብ የግንኙነቱን ምልክት ብቻ መተንበይ ሲችል፣የታዘዙ የመላምት ሙከራዎች ስታቲስቲካዊ ጉልህ የሆነ ውጤት ብቻ ንድፈ ሃሳቡን በሚደግፍ መንገድ ሊዋቀሩ ይችላሉ። ይህ የግምገማ ንድፈ ሃሳብ በጣም ግትር ነው።የመላምት ሙከራ አጠቃቀም ትችት።
